WHY THESE SUBJECTS?
프로그래밍은 컴퓨터에게 일을 시키는 방법을 배우는 과목이고, 인공지능 기초는 데이터로 판단하고 학습하는 원리를 이해하는 과목입니다.
TWO SUBJECTS
MAKE IT WORK
프로그램의 기본 개념과 원리를 배우고, 문제를 논리적인 절차로 바꾸어 직접 구현하면서 디지털 문제 해결 역량을 기르는 진로 선택 과목입니다.
프로그래밍의 개요프로그램의 의미 · 문제 해결 과정 · 알고리즘
프로그래밍의 기초입출력 · 변수 · 자료형 · 조건문 · 반복문
설계와 구현함수 · 자료구조 · 파일 입출력 · 프로그램 제작
TEACH IT TO THINK
인공지능이 탐색하고 추론하는 원리부터 데이터 수집·가공, 머신러닝과 딥러닝, 사회적 영향과 윤리, 인공지능 프로젝트까지 경험하는 진로 선택 과목입니다.
인공지능의 이해탐색 · 추론 · 지식 표현 · 실생활 적용
인공지능과 학습데이터 수집·가공 · 머신러닝 · 딥러닝 · 성능 평가
인공지능의 사회적 영향사회와 직업의 변화 · AI 윤리 · 인간과 AI의 공존
인공지능 프로젝트주제 선정 · 협업 개발 · 평가 · 성능 개선
TRY IT
고양이 또는 강아지 사진을 선택하면, 브라우저에서 AI가 특징을 분석합니다.
아직 선택한 사진이 없습니다.
사진을 선택하면 AI 모델을 불러와 자동으로 분석합니다.
분석 결과가 여기에 표시됩니다.
사진은 서버에 저장되지 않고 현재 기기 안에서만 분석됩니다.
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당신의 선택을 기다리는 중SUBJECT & GRADING
※ 학교 교육과정 안내 자료를 기준으로 정리했습니다.
CAREER MAP
두 과목은 컴퓨터·소프트웨어 분야뿐 아니라 데이터를 활용하는 거의 모든 분야와 연결됩니다.
관련 학과
관련 직업
FAQ
괜찮습니다. 기본 문법부터 차근차근 배우기 때문에 처음 시작하는 학생도 따라갈 수 있습니다. 중요한 것은 경험보다 직접 해보려는 태도입니다.
고난도 수학보다 문제를 순서대로 생각하는 논리력이 더 중요합니다. 인공지능 기초에서도 필요한 개념을 수업 과정에서 함께 이해하게 됩니다.
학교의 과목 편성과 본인의 진로 계획에 따라 달라집니다. 프로그래밍을 먼저 배우면 AI 프로젝트의 구현 과정을 이해하는 데 도움이 됩니다.
필수라고 단정할 수는 없지만, 전공에서 다루는 사고방식과 활동을 미리 경험하고 진로 적합성을 확인하는 데 유용합니다.
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