MAKE IT WORK
생각을 코드로
직접 구현하는 과목
파이썬을 이용해 변수, 조건문, 반복문, 함수와 자료구조를 배우고 나만의 프로그램과 시뮬레이션을 만듭니다.
프로그래밍 기초입출력 · 변수 · 자료형 · 연산자
흐름 제어조건문 · 반복문 · 알고리즘
데이터 다루기리스트 · 튜플 · 딕셔너리
프로그램 만들기함수 · 모듈 · 파일 입출력 · 프로젝트
WHY THESE SUBJECTS?
프로그래밍은 컴퓨터에게 일을 시키는 방법을 배우는 과목이고, 인공지능 기초는 데이터로 판단하고 학습하는 원리를 이해하는 과목입니다.
TWO SUBJECTS
MAKE IT WORK
파이썬을 이용해 변수, 조건문, 반복문, 함수와 자료구조를 배우고 나만의 프로그램과 시뮬레이션을 만듭니다.
프로그래밍 기초입출력 · 변수 · 자료형 · 연산자
흐름 제어조건문 · 반복문 · 알고리즘
데이터 다루기리스트 · 튜플 · 딕셔너리
프로그램 만들기함수 · 모듈 · 파일 입출력 · 프로젝트
TEACH IT TO THINK
인공지능의 원리부터 데이터 수집, 머신러닝과 딥러닝, AI 윤리와 프로젝트까지 전체 과정을 경험합니다.
인공지능의 이해탐색 · 추론 · 지식 표현
인공지능과 학습데이터 · 머신러닝 · 딥러닝
사회적 영향직업 변화 · 편향 · 윤리 · 공존
인공지능 프로젝트문제 정의 · 학습 · 평가 · 개선
TRY IT
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CAREER MAP
두 과목은 컴퓨터·소프트웨어 분야뿐 아니라 데이터를 활용하는 거의 모든 분야와 연결됩니다.
관련 학과
관련 직업
FAQ
괜찮습니다. 기본 문법부터 차근차근 배우기 때문에 처음 시작하는 학생도 따라갈 수 있습니다. 중요한 것은 경험보다 직접 해보려는 태도입니다.
고난도 수학보다 문제를 순서대로 생각하는 논리력이 더 중요합니다. 인공지능 기초에서도 필요한 개념을 수업 과정에서 함께 이해하게 됩니다.
학교의 과목 편성과 본인의 진로 계획에 따라 달라집니다. 프로그래밍을 먼저 배우면 AI 프로젝트의 구현 과정을 이해하는 데 도움이 됩니다.
필수라고 단정할 수는 없지만, 전공에서 다루는 사고방식과 활동을 미리 경험하고 진로 적합성을 확인하는 데 유용합니다.
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